什么是遥感图像？
遥感图像是通过遥感技术采集的地面或地表对象的影像数据，广泛应用于地理信息科学、环境监测、资源管理等领域。遥感技术通过从航空器、卫星、无人机等平台发射传感器，探测地球表面或大气层的信息，并将这些信息转化为图像数据。根据遥感传感器的类型，遥感图像可以包含不同波段的信息，如可见光、红外线、微波等，这些图像帮助我们了解地球表面和大气层的各种属性和变化。
遥感图像的特点
1. 多源数据
遥感图像不仅包含传统的可见光信息，还包括红外、热红外、雷达等多个波段的信息，这使得遥感图像能够提供比普通照片更为丰富的地物信息。
2. 高分辨率和低分辨率
根据遥感平台和传感器的不同，遥感图像的空间分辨率可以有很大的差异。空间分辨率较高的遥感图像可以精细地捕捉到地面目标的细节，而低分辨率的遥感图像则适合于大范围的区域监测。
3. 多光谱和超光谱
遥感图像可以是多光谱（包含几个波段的数据）或超光谱（包含数十到数百个波段的数据），后者能够提供更细致的光谱信息，有助于更精确地分析地物类型和特性。
4. 时间序列数据
遥感图像可以通过不同时间获取，生成时间序列数据。这些数据对于监测地面变化、环境变化、气候变化等是非常有价值的。
5. 数据量大
由于遥感图像的高维性和大范围覆盖，尤其是在高分辨率或超光谱图像的情况下，数据量往往很大，需要有效的存储和处理方法。
遥感图像的分类
1. 光学遥感图像
主要是通过可见光和近红外波段获取的图像，广泛用于地表的分类、土地利用/土地覆盖变化分析、植被和水体监测等领域。常见的卫星有Landsat、WorldView等。
2. 雷达遥感图像
通过合成孔径雷达（SAR）获取的图像，能够穿透云层、烟雾和雨雪等天气条件，适用于全天候监测。雷达遥感图像常用于地形变化监测、灾害评估和城市规划等领域。
3. 热红外遥感图像
捕捉地面发射的热辐射，常用于温度监测、热污染分析、火灾监测等应